با ورود به بازار اپ؛
سلفی افسردگی از راه می رسد
به گزارش تعمیرکار، تا چند سال دیگر یک اپ موبایل مجهز به هوش مصنوعی می تواند افراد مبتلا به افسردگی را شناسایی کند.
به گزارش تعمیرکار به نقل از نیواطلس، هم اکنون تعدادی از محققان کالج دارتموث در نیوهمپشایر مشغول توسعه نمونه اپلیکیشن مذکور به نام MoodCapture هستند. ایده اصلی ورای اپ آن است که هر وقت کاربر با بهره گیری از سیستم هوش مصنوعی آن قفل موبایلش را باز کرد، دوربین سلفی دستگاه چند عکس از صورت و محیط اطراف وی می گیرد. یک الگوریتم هوش مصنوعی در مرحله بعد تصاویر مذکور را ارزیابی و حالات صورت فرد را همراه تصاویر پس زمینه مورد بررسی قرار می دهد. اگر اپ تشخیص دهد که افسردگی فرد درحال وخیم تر شدن است، اقداماتی مانند انجام ورزش در فضای آزاد یا هم صحبتی با خانواده و دوستان را پیشنهاد می دهد. در حالت ایده آل این اپ یک اخطار جدی صادر نمی کند که فرد نیازمند مراقبت پزشکی است (حداقل در آغاز امر)، چونکه انجام این کار امکان دارد سبب شود فرد احساس بدتری نسبت به وضعیت خود داشته باشد و در نتیجه افسردگی وی عمیق تر شود. هوش مصنوعی روی گروهی شامل ۱۷۷ شرکت کننده آزمایش شد که به ۵ گروه تقسیم شدند و همه آنها قبلا مبتلا به اختلال افسردگی تشخیص داده شده بودند. طی بازه ۹۰ روزه، موبایل فرد تصاویری از آنها را در حالی ثبت نمود که آنها میزان موافقت خود با جمله «احساس ناراحتی، افسردگی یا ناامیدی کرده ام» را ارزیابی کردند. این درخواست بخشی از یک پرسشنامه سلامت بیمار ۸ نقطه ای بود که به شکل گسترده برای ارزیابی افسردگی به کار می رود. هرچند شرکت کنندگان توافق کردند تصاویر آنها با تلفن همراه گرفته شود، اما نمی دانستند با انجام این کار به درخواست پاسخ مثبت داده اند. این یک اصل مهم بود چونکه بدان معنا بود که افراد ناخودآگاهانه احساساتشان را هنگام ثبت تصاویر کنترل نمی کردند. در مرحله بعد ۱۲۵ هزار عکس تحلیل شد و هوش مصنوعی حالات صورت را در بعضی از گروه ها شناسایی کرد که با درخواست ها بیشترین همخوانی داشت. چنین حالاتی شامل اختلاف در جهت خیره شدن، حرکات چشمان، نحوه قرار گرفتن سر و خشکی ماهیچه ها بود. همینطور هوش مصنوعی عوامل محیطی تکرار شونده مانند درخشندگی نور یا تاری آن و همینطور حضور یا غیاب اشخاص دیگر را شناسایی کرد. اپ با بهره گیری از مدل هوش مصنوعی مذکور تصاویر موبایل گروههای دیگر را هم تحلیل کرد و صحت تشخیص آن در شناسایی افرادی که افسردگی آنها پیشرفت داشت، ۷۵ درصد بود. کارشناسان معتقدند نرخ صحت تشخیص این فناوری بعد از توسعه بیشتر ( حدود ۵ سال دیگر) باید به حداقل ۹۰ درصد برسد.
منبع: setfix.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب