رشد انفجاری استفاده از هوش مصنوعی در سلامت اجرای نظام ارجاع هوشمند
به گزارش تعمیرکار، رئیس مرکز توسعه فناوری های راهبردی معاونت علمی اظهار داشت: در تلاش هستیم با کمک هوش مصنوعی نظام ارجاع هوشمند سلامت را پیاده سازی نماییم تا پروسه درمان و تشخیص بیماریها تسریع شود.
به گزارش تعمیرکار به نقل از پژوهشکده سرطان معتمد جهاد دانشگاهی، دکتر سعید سرکار در نشست ارائه گزارش "تدوین سند ملی درمانهای نوین و محصولات پیشرفته پزشکی" به میزبانی میز تکنولوژی های جدید ستاد سلامت شورایعالی انقلاب فرهنگی ضمن اشاره به تجربه راهبری ستاد توسعه فناوری نانو در مورد اهمیت استانداردسازی فناوری ها اظهار داشت: زمانیکه می خواستیم فعالیت در حوزه نانو را آغاز نماییم ابتدا از رئیس سازمان استاندارد پرسیدم که آیا تخصصی برای تدوین استانداردهای محصولات نانو دارید و اگر این تجربه در سارمان موجود نیست اجازه دهد ما در این حوزه همکاری کرده و استانداردها و روش های آزمون و تست محصولات نانو را به آنها عرضه نماییم که با موافقت سازمان این روند دنبال شد که در نهایت سبب شد که ایران در سطح بین المللی رتبه سوم را در استانداردهای نانو به دست آورد. این شیوه می تواند برای حوزه هوش مصنوعی در سلامت هم راهگشا باشد.
وی تصریح کرد: در حوزه هوش مصنوعی، توجه به بخش سلامت بشدت اهمیت دارد و اساسا نخستین و مهم ترین اولویت توسعه هوش مصنوعی در خیلی از کشورها، حوزه سلامت است.
دبیر کمیته هوش مصنوعی و تجهیزات پزشکی میز فناوریهای نوین ستاد سلامت شورایعالی انقلاب فرهنگی خاطرنشان کرد: هوش مصنوعی در قسمت سلامت نه تنها اثرات اقتصادی بالایی دارد، بلکه به صورت اجتماعی می تواند عدالت در دسترسی به خدمات بهداشتی را ایجاد نماید.
عضو کمیته راهبری و حکمرانی میز فناوریهای نوین سلامت تصریح کرد: هوش مصنوعی در سلامت می تواند تصمیم گیری های بهتری را در مدیریت بیمارستان ها و بیماران انجام دهد و باعث بهبود نتایج درمانی، تسریع تشخیص و درمان و کاهش هزینه ها شود. هوش مصنوعی همینطور می تواند از تجربیات گذشته بیاموزد، با داده ها تعامل کرده، الگوها را شناسایی کند و حتی در سطح های پیچیده ای مانند تشخیص تصویر، صوت و تحلیل داده های پزشکی کاربرد داشته باشد. همچنین، در زمینه تشخیص بیماری ها از راه تصاویر پزشکی مانند سیتی اسکن، سونوگرافی و رادیولوژی کاربردهای گسترده ای دارد.
رییس مرکز توسعه فناوری های راهبردی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری خاطرنشان کرد: از نظر روند جهانی، میزان استفاده از هوش مصنوعی در سلامت در سالهای اخیر رشد انفجاری داشته است. در سال ۲۰۲۴، بیشتر از ۹۵۰ محصول هوش مصنوعی در حوزه سلامت به بازار وارد شده است که اغلب آنها در زمینه رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی هستند. این تکنولوژی ها می توانند خطاهای انسانی را کاهش داده و دسترسی به خدمات پزشکی را تسهیل کنند. در سطح جهانی، کشورهایی مانند آمریکا، اروپا و برخی کشورهای آسیایی پیشگام در این عرصه هستند و انتظار می رود که بازار جهانی هوش مصنوعی در سلامت تا سال ۲۰۲۹ به بیشتر از ۱۴۸ میلیارد دلار برسد.
وی با بیان اینکه در ایران هم فرصت های بزرگی در این عرصه وجود دارد، عنوان کرد: نیروی انسانی توانمند و ارزانقیمت در کنار پتانسیل بالای کشور می تواند اهمیت بالای ی در توسعه این فناوری ایفا کند. در این راه با عنایت به چالش هایی که در زمینه های مختلف مانند داده محوری و اخلاق در هوش مصنوعی وجود دارد، باید گام هایی اساسی برداشته شود.
سرکار خاطرنشان کرد: یک مشکل بزرگ در این حوزه، عدم دسترسی به داده های سلامت است. برای رفع این مشکل، احتیاج به یک قانون ملی و نظام داده محور داریم تا بتوانیم از داده های به دقت پالایش شده استفاده نماییم. همچنین، نرم افزارهای هوش مصنوعی باید به صورت سیستماتیک طراحی و پیاده سازی شوند.
وی تصریح کرد: مساله مهم دیگر، انجام تحقیقات و پروژه های کاربردی در زمینه هوش مصنوعی در سلامت است. باید از موازی کاری ها جلوگیری شود و تمامی تلاش ها به شکل متمرکز و هماهنگ پیش برود تا از هدررفت منابع جلوگیری شود. در نهایت، به جهت اینکه هوش مصنوعی در سلامت به صورت موثر وارد عمل شود، باید استانداردها، شیوه های آزمون و تایید محصول در این حوزه تدوین شود.
رئیس مرکز توسعه فناوری های راهبردی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری در انتها ضمن اشاره به اینکه با عنایت به تصمیمات اخیر وزارت بهداشت و معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، بخش سلامت بعنوان یکی از اولویت های اساسی توسعه هوش مصنوعی در کشور قرار گرفته، تصریح کرد: هم اکنون در تلاش هستیم با کمک این فناوری، نظام ارجاع هوشمند سلامت را پیاده سازی نماییم تا فرایند درمان و تشخیص بیماری ها تسریع شود.
منبع: تعمیركار
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب